来自《战略师的物联网指南》的数据显示，到2021年，边缘到云行业支出预计将达到110亿美元。而在这一涵盖智能制造、智慧城市等领域的物联网巨大机遇中，智能设备、传感器和互联事物捕捉的视频将会占据60亿美元的份额。为了更好地解决视觉需求指数级增长带来的一系列问题，并同时进一步探索视觉领域的巨大商机，英特尔和阿里云IoT在边缘计算、视频和人工智能等前沿技术领域紧密合作。日前，阿里云发布了视频边缘智能服务产品Link Visual 2.0，这是继2018年9月英特尔与阿里云IoT推出云边一体化边缘计算产品之后，双方在物联网领域深度合作的又一成果。
据介绍，阿里云全新的Link Visual 2.0，在原有视频接入能力的基础上，创新性地融入了深度学习AI能力，提供云边端一体的视频接入和算法容器，支持算法模型从云端下发，在边缘和设备端做推理，并且可以通过云端远程管控和持续更新。这无论是对算法厂家、AI创业团队还是解决方案商来说，都提供了更为高效的解决方案。可以说，Link Visual 2.0不仅为泛视频行业的数字化和智能化转型提供了更便捷的云服务，同时也为拓宽视频应用提供了更广阔的想象空间。
在硬件方面，Link Visual 2.0支持英特尔提供的由高性能处理芯片和人工智能硬件加速产品组成的异构计算架构；在软件方面，Link Visual 2.0集成了英特尔面向计算机视觉和深度学习开发人员推出的OpenVINO工具包，使得开发人员能够使用针对视觉机器学习的统一API，将人工智能解决方案从云端分发到边缘，使快速部署、高性能和低开销并行成为可能。
阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能IoT事业部总经理库伟表示，物联网迈向智联网的重要路径是实施云边端一体协同计算，让数据、计算能力和AI能力通过云边端协同的方式流动起来，才能实现万物智能。全新的视频边缘智能服务就是以此理念而打造，使得阿里集团和合作伙伴及第三方开发者的算法能力，可以在云边端协同工作，让物联更有价值，进而向智联跨越。
作为全套英特尔视觉软硬件产品系列中的重要产品，英特尔OpenVINO工具包在Link Visual 2.0中发挥了重要的作用，将充分帮助企业在边缘侧快速实现高性能计算机视觉与深度学习的开发。英特尔OpenVINO工具包里包括英特尔深度学习部署工具套件，具有模型优化器和推理引擎，以及面向OpenCV和OpenVx的优化计算机视觉库。OpenVINO工具套件可通过基于英特尔架构的处理器（CPU）及核显（Integrated GPU）和深度学习加速器（FPGA、Movidius VPU）的深度学习加速芯片，增强视觉系统功能和性能。OpenVINO工具包全面支持加速高性能计算机视觉应用和深度学习推理，帮助开发人员和数据科学家加速计算机视觉工作负载，并简化深度学习部署，在各种英特尔平台中轻松实现边缘到云的异构执行。此外，OpenVINO工具包还可帮助创新者更灵活地平衡特定视觉解决方案的性能、功耗和成本效益，为那些寻求智能视觉解决方案的最终客户创造更高价值。
“人工智能的市场需求正在迅速变化，以应对企业在物联网布局时所面临的协同、高效和互联等方面的关键挑战。”英特尔物联网副总裁江百伦说道，“英特尔与阿里云双方之间的良好合作源自于共同的愿景、互补的能力和出色的执行力。阿里云全新的视频边缘智能服务，结合了经英特尔 OpenVINO工具包优化的深度学习推理能力，能构建高性能应用程序，并加快从边缘到云的计算机视觉算法开发。这将帮助客户，在智慧制造和智慧城市等领域中，更迅捷地部署人工智能和物联网解决方案。”
