互联网经济时代下，市场环境多变，用户需求更加个性，传统企业纷纷进入转型、升级期。
对于更容易受政策影响的地产行业而言，只有在不同时期快速地对战略发展方向做出新定位，才有可能在大浪淘沙环境里面找到可以拼杀的地方。
从2013年开始，蓝光提出了科技、资本的双核驱动，一边加速在全国的扩张步伐，一边撬动资本、科技的杠杆，进入了3D生物打印、生物医药等领域。到目前，蓝光集团已经在全国60多个城市了开展了400多项业务，服务了100多万业主。
然而，随着业务的扩展，一个众多传统企业都会面临的问题，也摆在了蓝光面前——如何把割裂的数据打通起来，实现节本增效？
“（阿里）数据中台给了我们机会。”蓝光地产的数据中台总监陈波对「商业与生活」说。
所有过往，皆为序章
2012年左右，阿里巴巴的电子商务业务既有B2B，又有淘宝，还有天猫。阿里巴巴意识到，其中的一些客户可能会同时涉及多种业务形式，B2B、C2C、B2C后面可能是同一个商品。
不同的渠道产生了不同的数据。阿里开始尝试在电商体系内帮助客户打通底层的数据，没想到做着做着，发现这是一个可以帮客户降本增效的事情。
做到2015年，阿里提出“大中台小前台”的战略，通过大中台聚合集团的数据、技术资源更好的服务更为敏捷的前台，实现更快速的适应瞬息万变的市场。
就在阿里巴巴开始形成中台概念时，地产等传统行业正在进行着一场如火如荼的信息化改造，很多企业都购买了包括ERP、OA、财务资金成本管控等第三方软件。
从2013年开始，蓝光地产也加速了全国扩展计划，并在3D生物打印、生物医药上取得了瞩目成果。但是，随着业务的扩张和转型，蓝光地产发现，自己在数据上欠下了技术债。
过去，在企业的信息化建设上，很多企业根据不同的业务需求采用不同的方法、不同的产品，也就是烟囱式的解决方案，但当产品落地后，会发现有很多工作是重复的，造成资源浪费。
由于产品和产品之间没有任何交互，产生了很多数据孤岛。数据在底层之间不互通，包括授权、安全质量等，对蓝光地产这样的企业而言，造成了很多黑盒。比如会出现在招采里供应商信息是不一致，或者不同系统数据不一致的现象。或者签约数据，人们买房之后要去签合同，交定金到签合同的过程，不同的成本在算签约数据和运营数据的时候算出来的数值也不一样，这个没有对错之分，但因为口径分歧，往往会导致其他严重的问题。
各种各样的数据孤岛横亘在各个部门之间。在传统的企业信息化改造中，企业面对数据孤岛问题，只能一点点的改进，一点点的修正。虽然是进步的，但并不能从根本上解决问题，而且耗费巨大。
“数据中台给了我们机会。”陈波说，传统企业拥抱中台实现数据中，需要有一些过程。蓝光落地数据中台的建设，也并非一帆风顺。
但正如莎士比亚在《暴风雨》中所说：所有过往，皆为序章。
2018年以后，越来越多传统企业意识到了，借助于互联网、大数据技术，可以在信息化领域有更好的发展。阿里提出的“大中台小前台”，可以消除之前IT技术升级时留下的数据壁垒。
修池、放水、养鱼
2018年7月，蓝光地产开始跟阿里合作，“中台”项目立项。
陈波坦陈，从0到1搭建数据中台，当时也有很多压力。中台是技术，更是一个产品。而产品就需要运营，如果不运营，就不能发挥作用，业务效率就没有提升。
陈波之前主要负责数据工作。在搭建数据模型的时候，他就发现，建模之后，可以点到模型上。举例来说，以前要统计一个业务数据，可能需要翻出来5张表里的数据，然后再进行统计。但进入中台之后，5张表关联在一个模型上，寻找起来的路径就变得比以前短很多，极大的提高了开发效率。
陈波把蓝光地产“中台”实施的路径比喻为，修池子，放水，养鱼。
修池子就是搭建数据池。为此，蓝光做了一个数据治理的工作，进行数据采集，构建数据模型，进行数据分析。数据分析分多种，比如描述性分析、预测性分析、诊断性分析，它们之间是一步一步进阶的。2018年底，蓝光实现了描述性分析，在技术中台大幅度降低了数据成本，提高了速度和准确性。
2018年下半年，蓝光建好了数据池，并经过数据治理、业务系统改造后，把数据放进数据池里。2019年起，蓝光构建了算法能力，开始养鱼。
所谓养鱼，也就是场景落地。
比如，在投资地产项目时，把城市的数据，包括交通、医院、学校等，还有平均收入、平均房价等放进数据中台，就会自动分析出该地块的投资潜力。之前，都是人工判断某个城市地块有没有投资价值，但使用了“中台”后，评估的时间就被缩短了，而评估的质量也得到了提高。
“全局规划、重点突破，环面开”
如何确保一个“中台”项目顺利实施呢？陈波总结认为，必须要 “从战略出发，中台要服从公司发展战略，跟公司战略强耦合。”
蓝光明确定位了“中台”价值后，由小组长牵头往下推动中台的实施，确保各个BU到板块积极的配合团队进业务梳理，包括业务模型梳理。梳理之后，项目团队会有一个业务场景的设计，技术架构，产品转型包括后期实施。
据了解，为了确保中台的顺利实施，蓝光组织了一个实施团队，配备了6个角色，包括算法、工程师、开发、BI等。
在实施的方法上，蓝光总结了三个核心：全局规划、重点突破，环面开。
很多公司认为，做数据中台，只要按照项目一个接一个的做就可以了。但是，陈波认为，这种做法是片面的。正确的做法必须是，从全局出发，规划中台数据未来发展方向。
2018年，蓝光完成三大基础、五大平台，全力完成26项重点项目建设，为各业务板块提供在线服务及局部协同。
在传统的企业信息化中，几乎不会考虑到互联网的价值。但是，蓝光地产发现，互联网是技术驱动的。
蓝光有一个阿拉汀招采平台，主要做建材交易。供应商入驻后，有需求的厂商可以进来招标采购，选供应商走招采流程，进行交易。蓝光的中台在其中做一些类似于芝麻分的事情，把2B客户做画像，记录交易数据、公司的信息，并进行评分。这些信息和评分，可以为后来的客户提供重要的参考。
陈波说，在实际的运行中，客户非常认可这个中台的价值。“企业各个领域都会支撑这个中台建设，可以为全面铺开做好准备。”
中台的价值
地产看起来简单粗糙，拿地建房卖房。但在实际的操作中，从融资、投资到拿到、工程规划，再到施工图、确权、交互、结转以及物业，涉及的业务链条非常长。
在蓝光，数据的打通，不仅是地产全业务链打通，还涉及到很多板块，包括文旅、科技、嘉宝物业等。“我们需要向下连接后台，向上连接企业外部，是双向的连接。”陈波认为，中台的一个价值就是连接。
而连接之后，可以帮助业务实现更精细化的管理。
要精细化管理，就需要把所有数据画的很细，在没有中台的时候，是很难实现的。数据在业务系统里面没有过程数据，只有结果数据。比如，卖房的数据，过去只有卖房、退房的数据，但在这过程中，其实还会有包销、分销环节的数据。如果把这些业务过程的数据做一个归集，是可以支撑业务更精细化管理的。
蓝光的运营部门周报显示，使用中台后，蓝光仅运营部门一年就节省费用90万元。
之前，资源规划、排期都是人工的，运营团队会有专人去算，每周都会出周报。而使用中台后，就省去了核算的人力成本。
“这个很简单，其实就是统计分析，规则的东西，我把这个东西拿到中台来做。我说你不用干预，运营部门很惊讶，后来我们把它做了，每天自动跑，不需要人为干涉。”陈波说。
以前，公司里也有很多人说，搞那么“赋能”，不如多卖套房子实在。但是，使用中台后，成本的下降，大家都看在眼里了。“这是业务的切实痛点，对业务赋能，提高数据使用效率，降低数据使用成本，提高数据周转效率，‘中台’在里面扮演不可或缺的角色。”陈波说。让数据用起来的机制，就是蓝光的数据中台。
蓝光希望把数据变成良性资产，可以变现，也可以为产品、为公司业务创新做一些支撑，去反哺业务上的缺失。
“我可以根据中台做一些创新孵化的场景，可以做营销。”陈波说，2018年的一次营销尝试中，通过老用户带新客，蓝光地产一天成交了36亿元。而借助机器算法学习，把场景赋予到新的营销手段，盘活存量市场，盘活存量客户，地产里面有很多价值可以供蓝光挖掘。
正如阿里巴巴集团数据技术及产品部总经理朋新宇所说，如何衡量数据中台的好坏，就一个标准，价值。
而蓝光对中台的建设、使用，正是一个鲜活的例子。目前，蓝光已经形成了多生态发展的模式，有文旅，科技、物业、地产金融，还有制药。蓝光的“中台”目前正在计划着，要在2020年实现业务贯通，在所有的场景都能让“中台”的效果落地。
